שאלה ותשובה

איך עובד מנוע למידה אדפטיבי במתמטיקה?

מנוע אדפטיבי משנה את מה שמוצע לתלמיד לפי הביצועים שלו בפועל. במורה מתמטיקה AI פועלים שלושה: אבחון שמתכוונן תוך כדי, מסלול שנבנה ממפת השליטה, ומנגנון חזרה מרווחת שמחזיר טעויות לפני שנשכחות.

האבחון מעלה את רמת הקושי אחרי תשובה נכונה ומוריד אחרי טעות, כשהקפיצות גדולות בשאלות הראשונות כדי לאתר את הרמה במהירות וקטנות בהמשך כדי לדייק — אותו עיקרון של חיפוש בינארי. מסלול הלמידה מעלה לראש התור נושאים שבהם השליטה נמוכה, אך רק כשיש מספיק ניסיונות מאחורי הנתון, כדי שתשובה שגויה אחת בנושא חדש לא תשנה את כל התוכנית. מנגנון החזרה מתזמן טעויות לאחר יום, 3, 7, 14, 30 ו-60 יום, ומבחין בין תשובה שבאה מיד — שמדלגת שלב — לבין תשובה שנגררה בקושי, שנשארת באותו מרווח.